- 19 февраля 2018, понедельник
- Москва, м.Спортивная, ул.Малая Пироговская, д.29/7 (ИФТИС МПГУ)
Курс "Искусственный интеллект и машинное обучение"
Регистрация на событие закрыта
Извините, регистрация закрыта. Возможно, на событие уже зарегистрировалось слишком много человек, либо истек срок регистрации. Подробности Вы можете узнать у организаторов события.
Культурно-просветительский центр "Архэ" приглашает на обзорный курс Сергея Маркова "Искусственный интеллект и машинное обучение"!
На лекциях курса мы обсудим важнейшие определения и понятия из области ИИ и машинного обучения. Поговорим об истории думающих машин, об играх, ставших на долгое время полигоном для испытания моделей ИИ, о том, как люди, изучая работу мозга, пытались создать эффективные методы решения интеллектуальных задач. Во второй части курса мы обсудим нейронные сети и глубокое обучение, «вторую весну» искусственного интеллекта, применение искусственного интеллекта в разных областях жизни человека — от медицины до торговли до промышленности и банковского дела. Рассмотрим конкретные примеры и технологии, применяющиеся сегодня для решения реальных производственных задач, увидим, как подобные системы уже сегодня внедряются в бизнес-процессы современных компаний. Поговорим об инвазивных и неинвазивных нейроинтерфейсах, о перспективах соединения людей и машин в единую систему, а также о том, какие задачи стоят перед разработчиками искусственного интеллекта и машинного обучения в будущем, о том, какие проблемы связаны с повсеместным внедрением технологий искусственного интеллекта, о страхах, настоящи и мнимых, связанных с этими технологиями.
План курса:
Введение.
1. Договоримся об определениях.
1.1. Понятие ИИ. Прикладной/слабый ИИ, сильный ИИ (AGI).
1.2. Тест для сильного ИИ. Тест Тьюринга, китайская комната Сёрла.
1.3 Машинное обучение и его виды.
2. Сквозь тьму веков: история думающих машин.
2.1. Счёты, абак, антикитерский механизм.
2.2.Неперовы палочки.
2.3. Паскалина.
2.4. Машина Бэббиджа.
2.5. Табулятор Холлерита.
2.6. Вершины механических вычислительных систем: военные баллистические вычислители.
2.7. Краткая история ЭВМ.
3. Машины, которые играют в игры и игры, в которые играют машины.
3.1. Ним и ниматрон.
3.2. Крестики-нолики.
3.3. Играть на уровне бога: от Цермело до «Ломоносова» (первое отступление).
3.4. Шашки.
3.5. Шахматы.
3.6. Грубая сила машины: отделяем правду от вымысла (второе отступление).
3.7. Го.
3.8. Что дальше?
4. Нейронные сети и глубокое обучение.
4.1. Лягушки, кальмары и мыши в цепких руках нейрофизиологов.
4.2. История первой модели искусственного нейрона: Маккалок, Питс, Хебб.
4.3. Фрэнк Розенблат, перцептрон, кот Тобермори и крысы.
4.4. Чистюли и грязнули — разные школы ИИ времён «первой весны».
4.5. Марвин Минский и зима ИИ.
5. Вторая весна искусственного интеллекта.
5.1. Предвестники весны.
5.1.1. Модели и алгоритмы.
5.1.2. Машины.
5.1.3. Данные.
5.2. Да грянет хайп!
5.2.1. Машина распознаёт образы.
5.2.2. Машина учится понимать: обработка естественного языка.
5.2.3. Машина учится говорить.
5.2.4. Машина учится творить: генеративные модели.
6. ИИ в некоторых областях применения.
6.1. Медицина.
6.2. Банковское дело.
6.3. Производство.
6.4. Торговля.
7. Технологии машинного обучения на практике.
7.1. Несколько слов о подготовке данных
7.2. Оборудование
7.3. Программные пакеты
7.4. Пример решения производственной задачи при помощи машинного обучения: от постановки задачи до внедрения.
8. Легенда о големе: ИИ, захватывающий мир.
8.1. Неолуддизм и неожюльвернианство.
8.2. Электроовцы съели людей.
8.3. Цифровой тайный суд.
9. Homo ex machina: соединяя человека и машину.
9.1. Инвазивные и неинвазивные интерфейсы.
9.2. Что подсказывает природа? Жан Поль Флуранс и петух. История сестёр Хоган.
9.3. Искусственное зрение: от Бенджамина Франклина до Уильяма Добелла.
9.4. Слух: кохлеарный имплантат.
9.5. Движение
9.6. Оптогенетика.
10. Контуры будущего.
10.1. Задачи сегодняшнего и завтрашнего дня.
10.2. Мир послезавтра: куда ведёт путь человечества?
Послесловие.
Лектор: Сергей Марков, автор одной из сильнейших российских шахматных программ, специалист по методам машинного обучения и основатель портала XX2 ВЕК (https://22century.ru).
С 19 февраля (по понедельникам) в 19:30
Стоимость одной лекции — 500 рублей. Скидки: студенты (50%), школьники (70%)
Абонемент на 5 лекций — 2200 рублей (позволяет посетить любые пять лекций курса) [студенты — 1250р; школьники — 750р]. Абонемент на курс (10 лекций) — 4000 рублей [студенты — 2500р; школьники — 1250р].
По окончании курса выдается сертификат (только для слушателей, посещающих занятия по абонементу).
Получить более подробную информацию о курсе вы можете по телефону: 8-495-088-92-81
Записаться на курс вы можете по почте arhe.msk@gmail.com (при записи на курс укажите ФИО и название курса).
Также мы организуем прямую трансляцию лекции: http://arhe.msk.ru/?page_id=4985
Стоимость трансляции одной лекции — 200 рублей. Оплатить можно через Тайм Пад: http://arhe.msk.ru/?page_id=6722
Задать вопросы и оплатить трансляцию другим способом можно, написав на почту: arhe.msk@gmail.com
Лекции будут проходить по адресу: Москва, м.Спортивная, ул.Малая Пироговская, д.29/7 (ИФТИС МПГУ)
Введение.
1. Договоримся об определениях.
1.1. Понятие ИИ. Прикладной/слабый ИИ, сильный ИИ (AGI).
1.2. Тест для сильного ИИ. Тест Тьюринга, китайская комната Сёрла.
1.3 Машинное обучение и его виды.
2. Сквозь тьму веков: история думающих машин.
2.1. Счёты, абак, антикитерский механизм.
2.2.Неперовы палочки.
2.3. Паскалина.
2.4. Машина Бэббиджа.
2.5. Табулятор Холлерита.
2.6. Вершины механических вычислительных систем: военные баллистические вычислители.
2.7. Краткая история ЭВМ.
3. Машины, которые играют в игры и игры, в которые играют машины.
3.1. Ним и ниматрон.
3.2. Крестики-нолики.
3.3. Играть на уровне бога: от Цермело до «Ломоносова» (первое отступление).
3.4. Шашки.
3.5. Шахматы.
3.6. Грубая сила машины: отделяем правду от вымысла (второе отступление).
3.7. Го.
3.8. Что дальше?
4. Нейронные сети и глубокое обучение.
4.1. Лягушки, кальмары и мыши в цепких руках нейрофизиологов.
4.2. История первой модели искусственного нейрона: Маккалок, Питс, Хебб.
4.3. Фрэнк Розенблат, перцептрон, кот Тобермори и крысы.
4.4. Чистюли и грязнули — разные школы ИИ времён «первой весны».
4.5. Марвин Минский и зима ИИ.
5. Вторая весна искусственного интеллекта.
5.1. Предвестники весны.
5.1.1. Модели и алгоритмы.
5.1.2. Машины.
5.1.3. Данные.
5.2. Да грянет хайп!
5.2.1. Машина распознаёт образы.
5.2.2. Машина учится понимать: обработка естественного языка.
5.2.3. Машина учится говорить.
5.2.4. Машина учится творить: генеративные модели.
6. ИИ в некоторых областях применения.
6.1. Медицина.
6.2. Банковское дело.
6.3. Производство.
6.4. Торговля.
7. Технологии машинного обучения на практике.
7.1. Несколько слов о подготовке данных
7.2. Оборудование
7.3. Программные пакеты
7.4. Пример решения производственной задачи при помощи машинного обучения: от постановки задачи до внедрения.
8. Легенда о големе: ИИ, захватывающий мир.
8.1. Неолуддизм и неожюльвернианство.
8.2. Электроовцы съели людей.
8.3. Цифровой тайный суд.
9. Homo ex machina: соединяя человека и машину.
9.1. Инвазивные и неинвазивные интерфейсы.
9.2. Что подсказывает природа? Жан Поль Флуранс и петух. История сестёр Хоган.
9.3. Искусственное зрение: от Бенджамина Франклина до Уильяма Добелла.
9.4. Слух: кохлеарный имплантат.
9.5. Движение
9.6. Оптогенетика.
10. Контуры будущего.
10.1. Задачи сегодняшнего и завтрашнего дня.
10.2. Мир послезавтра: куда ведёт путь человечества?
Послесловие.
С 19 февраля (по понедельникам) в 19:30
Стоимость одной лекции — 500 рублей. Скидки: студенты (50%), школьники (70%)
Абонемент на 5 лекций — 2200 рублей (позволяет посетить любые пять лекций курса) [студенты — 1250р; школьники — 750р]. Абонемент на курс (10 лекций) — 4000 рублей [студенты — 2500р; школьники — 1250р].
По окончании курса выдается сертификат (только для слушателей, посещающих занятия по абонементу).
Получить более подробную информацию о курсе вы можете по телефону: 8-495-088-92-81
Записаться на курс вы можете по почте arhe.msk@gmail.com (при записи на курс укажите ФИО и название курса).
Также мы организуем прямую трансляцию лекции: http://arhe.msk.ru/?page_id=4985
Стоимость трансляции одной лекции — 200 рублей. Оплатить можно через Тайм Пад: http://arhe.msk.ru/?page_id=6722
Задать вопросы и оплатить трансляцию другим способом можно, написав на почту: arhe.msk@gmail.com
Лекции будут проходить по адресу: Москва, м.Спортивная, ул.Малая Пироговская, д.29/7 (ИФТИС МПГУ)